Metaprograming 做 after method callback

Magic


```ruby
class Example
  def self.after(*names)
    names.each do |name|
      m = instance_method(name.to_s)
      # override old method
      define_method(name.to_s) do |*args, &block|
        m.bind(self).(*args, &block) # 這裡執行了 test method
        yield(self, name.to_sym, *args) # 這裡才是真正 callback 發生的地方
        self
      end
    end
  end

  def test(arg1, options)
    # do someting...
    # self => instance of Example
  end

  after(:test) do |example_instance, test_hash, arg1, options|
    #example_instance => instance of Example, self, from test method
    #test_hash => :test
  end
end
```

https://ruby-doc.org/core-2.2.0/UnboundMethod.html#method-i-bind

rails 可以自己定義 model callback

滿實用的，但應該少用，正常的 lifecycle 能夠滿足就不應該增加新的東西

想到最有可能會用的的地方就是搭配 sub/pub design pattern 的時候，例如 publish 後要 broadcast `published` event

http://vinsol.com/blog/2014/07/07/custom-model-callbacks-in-rubyonrails/

postgresql explain

可以看 sql 的複雜度和 cost，很方便的 sql command

https://www.postgresql.org/docs/9.4/static/using-explain.html

devise and warden - 登入失敗寄信

使用 lockable 或是不使用 lockable 都行

`DeviseController#require_no_authentication` 時會 call `warden.authenticate?`，這時會引發 `Lockable#valid_for_authentication?` 裡面的 `self.failed_attempts += 1`

也就是說當 code 運行到 `Devise::Users::SessionsController#create` 時就已經因為 before_action 而將 `failed_attempts` +1, 這時理論上只需要再 call `warden.authenticated?` 就可以知道是否驗證成功了

請把寄信邏輯寫在這（範例）：

```ruby
  def create
    send_email if !warden.authenticated?
    super do |user|
      SendAdminLoginToSlack.perform_async(user.id) if user.supervisor?
      Sendcloud::SuccessfulLoginSender.perform_async(user.id) if login_with_different_ip?(user)
    end
    flash.delete :notice
  end
```

gem open gem_name -e editor

好方便的功能，不用再自己 clone 了

https://github.com/adamsanderson/open_gem

CSS Grid

推薦連結：

https://www.youtube.com/watch?v=txZq7Laz7_4&feature=share

TL;DR:

CSS grid 先把畫面切隔成不同的區塊後再把 content 丟到區塊裡，符合設計直覺
只套用第一層子元素
做 RWD 很方便，且省略了很多不必要的 nested elements

挺酷的

蒙地卡羅演算法

很簡單易懂的介紹，很棒

原理就是產生極多數的樣本，根據樣本的分佈狀態來預估真實狀態

其中交通堵塞的例子真的是很經典，很久以前就聽過但不知道是用蒙地卡羅演算法證明的

http://mp.weixin.qq.com/s/Ca6-zfA3LzijrMFhJcfnMA